La telecamera acustica KMV1 aiuta l'azienda petrolchimica Daqing a rilevare le perdite nelle tubazioni e a ottenere la posizione visualizzata!
Le perdite di gas rappresentano un rischio significativo per la sicurezza nella produzione industriale. In particolare, le perdite di gas pericolosi possono portare direttamente ad avvelenamenti, incendi, esplosioni e altri incidenti legati alla sicurezza, causando lesioni personali, danni materiali e persino danni estremi all'ambiente e alla salute. Le fughe di gas generalmente non sono rilevabili a occhio nudo e possono verificarsi ovunque lungo le condutture o altre infrastrutture. Pertanto, la scelta dello strumento appropriato per rilevare le perdite di gas è fondamentale!
La Daqing Petrochemical Company dispone di numerose condutture-ad alta quota che richiedono il rilevamento delle perdite. La telecamera acustica KMV1 è un nuovo tipo di sistema di identificazione, localizzazione e analisi dei test della fonte di rumore. Utilizzando microfoni digitali ad alta-sensibilità, visualizza il suono raccolto come una mappa di contorni a colori sullo schermo, misurando efficacemente la distribuzione del campo sonoro. In questo rilevamento, la telecamera acustica KMV1 ha visualizzato la posizione e la quantità di perdita del punto di perdita sullo schermo in tempo reale durante il processo di scansione mobile. Diversi indicatori colorati mostravano in modo intuitivo il grado di perdita, evitando efficacemente i punti ciechi e la natura-dispendiosa in termini di tempo dei metodi di rilevamento tradizionali. Ha consentito al cliente di ottenere un rilevamento e una localizzazione delle perdite di gas efficienti e accurati, cosa che è stata altamente apprezzata dal cliente.
Questa applicazione di successo non solo ha risolto un-problema di rilevamento di vecchia data del cliente, ma ha anche aperto la strada a un nuovo modello per l'ispezione delle macchine nelle aziende chimiche e di raffinazione. In futuro, Daqing Petrochemical prevede di estendere la tecnologia di imaging acustico a più processi di produzione, costruendo un sistema di monitoraggio intelligente più completo.